币圈子(120BTC.COm)讯：去中心化AI网络龙头Bittensor在2023年生成式人工智慧(AI)热潮崛起之际推出原生代币TAO，从10月的49美元一路飙升至2024年3月的757.6美元，短短半年内暴涨15.46倍，市值突破数十亿美元，稳居加密市场前百大，成为AI 区块链赛道的佼佼者。
如今，随着AI去中心化(DeAI)需求升温，另一个潜在黑马Allora逐渐浮现——如果当时错过了TAO，这或许会是你的第二次机会。
Allora：能自我进化的AI网络
Allora Network是一个建立在Cosmos stack上的Layer1区块链AI网络，旨在解决当今「AI智慧孤岛」的问题：传统机器学习模型各自为政，无法彼此学习。
Allora则透过集体智能机制，让多个AI模型在网络中协作，预测彼此在当前情况下的表现，并据此调整输出，产生更准确的结果。此外，Allora结合了强化学习和后悔最小化等技术，以确保模型不断演进改善。
Reinforcement Learning(强化学习)：透过奖励和惩罚机制，让模型在与环境互动的过程中不断试错学习，并调整策略，以最大化长期收益。
Regret Minimization(后悔最小化)：演算法在不确定环境中学习，通过不断优化决策，减少因选择次优策略而导致的机会损失(regret)。
这种「共同推理 相互预测」的架构使Allora网络的错误率(下图黑色实线)低于传统单一模型(下图黑色虚线)，通过打造去中心化集体智能平台，让分散各处的模型彼此学习，创造出超越个体的智能体系。
适用场景
Allora致力于成为通用的「智能层」，将先进AI能力普及于各行各业，像是金融市场预测、医疗健康分析、环境科学、企业决策等，同时确保数据隐私与安全。
Allora团队指出，开放的网络架构允许任何拥有有价值数据或模型的人参与，从而支持广泛的用例。目前最先展露的应用是在区块链金融领域：Allora已与开发AI驱动DeFi代理人、去中心化预测市场、智能贷款和永续合约等团队合作。透过Allora提供的高精度价格预测和策略建议，DeFi应用可实现更高阶的自动化交易与风险管理。举例来说：
Allora与链抽象DeFAI代理人@Symp_AI达成合作，提供BTC和ETH价格预测，以提升其跨链永续合约交易的表现。
AI驱动的对冲基金@KiraKuruAI将整合Allora的价格预测，进一步优化中性交易策略，提升风险管理能力。
除了金融，Allora在医疗(如疾病风险预测)、游戏(如提升NPC智能行为)、新能源调度和去中心化社交等方面也具备潜力。总之，凡是需要多模型协作提升AI性能、且希望避免将数据训练集中于单一机构的AI任务，都适合在Allora这样的网络上运行。
主要角色与分工
Allora如同Bittensor，将模型协作划分为不同的「主题」子网，每个主题专注于特定任务，如：资产价格预测、社交趋势分析、自然语言生成等。Allora生态系统由多方角色共同维护运行，形成完整的去中心化AI市场：
AI提供者(工作者，Worker)：在特定「主题」子网中，贡献算力与机器学习模型，根据任务请求产生推理结果，并预测其他工作者的推理品质，以帮助网络整合推理结果。工作者的奖励将根据其推理品质成比例分配。
验证者：Allora中验证相关的角色包括声誉者(Reputer)和区块链验证者(Validator)两类。
1、声誉者主要负责评估工作者提供的推理结果品质，为网络提供经济安全性。他们对比工作者的推理与真实结果来打分，并量化其对整体网络推理的贡献。声誉者需要质押ALLO代币作保，根据评估准确性、质押金额获得奖励。
2、验证者则透过担任Cosmos网络的验证者来维持Allora网络的运行。验证者的奖励将根据其质押金额成比例分配。Allora目前已在测试网引入首批验证者。
AI需求方(使用者，消费者)：指需要AI服务的开发者、企业或应用。他们使用ALLO代币支付推理费用。
代币经济学
Allora原生代币ALLO将在主网中扮演价值交换媒介和激励机制核心。根据官方设计，ALLO代币具有以下功能与经济模型：
支付与费用：AI服务的消费方使用ALLO支付推理结果费用，网络引入了「随心支付」(Pay-What-You-Want,PWYW)模式，让使用者可以自主决定为获取某主题的推理结果支付多少ALLO。这种灵活定价鼓励市场自行发现价格平衡，从而推动各主题间良性竞争并形成合理价格。
质押与经济安全：ALLO用于网络内部的质押和委托。声誉者需要质押ALLO作为履行评估职责的保证金，区块链验证者也需质押ALLO参与共识。普通代币持有者则可以将手中的ALLO委托给某个声誉者或验证者，分享其质押奖励。
主题参与与治理：创建新主题或作为工作者、声誉者加入某主题，需要支付一定的ALLO手续费。这防止滥造主题或低质量模型随意接入，为网络引入适度的准入经济门槛。同时，ALLO代币持有者可参与网络治理决策，包括对主题参数的调整等，以共同塑造网络演进方向。代币还可能用于社群激励、开发者资助等，推动生态发展。
发行机制：Allora设计了类比特币的代币发行机制：总供应量有上限、新币排放随着时间的推移而减少。为了稳定代币价值，Allora还计划在代币解锁期间维持稳定的年化收益率，以减少因大量代币释放带来的抛压。
奖励分配：Allora网络把每个区块的新代币奖励分配给各类参与者，分配标准就如「主要角色与分工」小节所叙。此外，如果某主题付费活跃度较高，该主题下的工作者和声誉者将相应获得更多奖励，从而引导资源投入高价值子网。
总体而言，Allora设计了一套将使用付费、市场竞价、质押机制、减半通缩等元素结合的代币经济模型，以平衡网络生态的增长与代币价值，值得关注未来ALLO上线后的表现。
团队前身为Upshot
Allora由Upshot原班人马创立并开发。Upshot是2019年成立的一家AI 区块链公司，专注于NFT估值预测。2024年2月，Upshot正式更名为Allora Labs，战略从NFT估值平台转型为去中心化AI网络开发。Allora Labs的两位共同创办人是Nick Emmons和Kenny Peluso。
Nick Emmons：Allora Labs共同创办人兼CEO。Emmons曾担任John Hancock和Manulife等金融机构的首席区块链工程师。
Kenny Peluso：Allora Labs共同创办人兼CTO。Peluso拥有布朗大学应用数学学士学位，曾在John Hancock担任全端开发工程师。
其他核心成员：具代表性的团队成员还包括：策略行销主管Tayeb Kenzari、增长主管Keenan Olsen、财务运营主管Brian Chen、后端与区块链工程师Guilherme Brandão、区块链与数据工程师Kjetil Vaagen等。
总募资3500万美元
Allora项目自Upshot时期以来共进行了多轮融资，累计募资约3500万美元：
2020年2月：获得前种子轮融资125万美元(Upshot时期)。
2021年3月：完成A轮融资750万美元(Upshot)。
2022年3月：完成A2轮(或称A轮延伸)融资2330万美元，由Polychain Capital领投。
2024年6月：完成战略融资轮300万美元，引入战略合作伙伴。本轮投资方包括Archetype、Delphi Ventures、CMS Holdings、ID Theory、DCF God等机构与加密投资人。
值得注意的是，Allora融资都是以股权形式进行(而非直接发行代币募集)，显示团队没有发币的压力，由多家一线加密风投基金持股支持，包括：Polychain Capital、Framework Ventures、Coin Fund、Delphi Digital等。
结语：Allora估值分析
Allora在设计上融合了Bittensor的去中心化AI市场，并效仿比特币的代币经济模型，同时引入zkML(零知识机器学习)保障隐私，加上强大的资本与团队支持，可以说是Bittensor最具竞争力的挑战者之一。
如果主网顺利上线，并成功吸引AI提供者与需求方，Allora有望冲击数十亿美元级别的估值，甚至挑战Bittensor当前21亿美元的市值也并非天方夜谭。
然而，Bittensor已建立先发优势与社群效应，TAO代币市场共识稳固，而ASI联盟(Fetch/Singularity NET/Ocean)亦来势汹汹，竞争格局日趋白热化。
Allora的胜负手，关键在于应用落地的速度与成效。好消息是，Allora以高准确度的AI预测模型为核心竞争力，评估其是否有效的标准相对清晰，若能展现优异成效并吸引更多合作伙伴采用，成功打入DeFi、预测市场等核心赛道，将有助于市场赋予其更高的价值评估。
不过，市场表现仍将受到加密货币行情、项目交付进度、投机情绪等多重因素影响，而Allora何时发币(TGE)亦将成为决定其估值走向的关键变数。对于错过TAO的投资者而言，Allora或许就是下一个不可错过的机会。
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