作者：Spirit，金色财经

“交易历史记录污染攻击”（Transaction History Record Pollution Attack）是加密行业中一种新兴的攻击手段，尽管尚未形成完全标准化的定义，但其核心是通过污染或伪造区块链上的交易记录，误导用户或系统，从而实现非法获利。随着区块链技术的普及和加密资产价值的激增，这种攻击逐渐引起关注。

一、“交易历史记录污染攻击”的产生原因

1.1 区块链的透明性与不可篡改性

区块链的公开性和不可篡改性是其核心优势，但也为污染攻击提供了可乘之机。所有交易记录永久存储并可追溯，攻击者可以通过发送大量伪造或误导性交易，污染用户的交易历史记录。例如，通过“粉尘攻击”（Dust Attack），攻击者向大量地址发送微量加密货币，混淆正常交易记录，增加分析难度。

1.2 用户操作习惯的漏洞

加密用户常依赖钱包界面或交易历史记录进行操作，如复制地址或验证交易。攻击者利用这一习惯，通过伪装合法交易，将虚假地址混入用户的历史记录中。例如，3月18日，一名用户因复制了被污染历史中的错误地址，向诈骗地址转账10.31万美元。

1.3 经济动机驱动

加密行业的投机性和高回报吸引了黑客和诈骗者。污染交易历史可用于钓鱼攻击、操纵市场或掩盖资金流向。例如，攻击者可能通过伪造交易记录，诱导用户向虚假地址转账，或掩盖非法资金的真实来源，规避链上追踪。

1.4 技术门槛降低

生成式AI（如FraudGPT）和自动化工具降低了攻击门槛。攻击者可轻松生成虚假交易或批量发送污染数据，放大攻击规模。根据《中国企业勒索病毒攻击态势分析报告》，勒索软件攻击载荷同比增长57.5%，显示技术进步如何为加密犯罪提供助力。

二、发展趋势：从隐秘到规模化

2.1 从单一攻击到组合式威胁

早期污染攻击多以“粉尘攻击”为主，规模较小且隐秘。但随着加密生态复杂化，攻击正向组合式演进。例如，污染交易历史可能与钓鱼网站、社会工程学或恶意软件结合，进一步提升成功率。

2.2 AI与自动化的深度融合

到2025年，AI驱动的攻击工具（如WormGPT）预计将更普遍。攻击者可利用AI生成逼真的伪造交易，模拟用户行为，甚至预测目标的操作习惯。《2025年网络安全五大趋势预测》（安全内参）指出，AI滥用将使攻击更精准、隐蔽。

2.3 跨链与L2网络的扩展

随着比特币Layer 2（如闪电网络）和跨链桥（如BitVM）的普及，污染攻击可能从单一链扩展到多链环境。攻击者可能利用跨链交易的复杂性，污染桥接记录，干扰资产转移的透明性。

2.4 监管与反制博弈加剧

全球监管加强（如欧盟MiCA、美国SEC新规）将迫使攻击者寻找更隐秘的方式。污染交易历史可能成为规避KYC/AML追踪的新手段，同时，反制技术（如链上分析工具）也将随之升级。

三、攻击场景与环节剖析

3.1 典型场景

钓鱼式转账误导

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