撰文:Maxlion 来源:X,@Real_Maxlion
本文旨在系统分析 Starknet 生态策略中那些做错和做对的事,还会解释诸如为什么过去 Starknet 用户、币价的崩溃和开发者社区的繁荣同时存在。
因为我在原文用单元格来记录矩阵策略,所以推特文章会比较长,所以推荐大家直接阅读飞书原文《Starknet 生态策略得失》。
https://mpfxyvfyzr.feishu.cn/docx/Ss0Rdwdg1oseJgx2OIYc7Marncd
为什么写
过去的我有一种相信技术和劳动能够在长期带来回报的朴素认知,但劳动密集和技术先进不代表获得用户市场认可,有很多其他因素决定一个公链的短期和长期成功。尤其在 24-25 年,Starknet 在链上生态、市场声量、用户规模和代币价格方面的表现算不上差强人意甚至是大跌眼镜。
Starknet 自始至终没有跑出来一个有着用户财富效应、范式创新且高用户用量的应用(全链游戏仍然值得期待),加上代币价格跌破估值和 OTC 0.4u 价格(最新价格 0.23u)以及周活地址跌到 23k、日活 4k,这些现象和数据已经说明 Starknet 的运营有很大问题。加上我本人在 23 年到 24 年参与到 Starknet 中文开发者社区和项目生态的增长工作中,我意识到对公链的理解和运营方法应该从现实出发而非活在理想中和局限在开发者社区的视角,因此有必要进行一些更加全面的、细致的关于公链生态策略的反思。
https://tokenterminal.com/explorer/projects/starknet?v=NDA2NmU3MTkyYTRiMWZjODg1NjkxODM5
记录这些思考,也是因为我仍然存在一种信念,即并不认为赌博和 PVP 是区块链 / 加密的全部,我们仍然有必要思考长周期的公链运营建设和如何组织各个不同的加密阶级 / 群体出于各自自利和他利的动机为着一个目标共同奋斗。
拉回正题,尽管 Starknet 生态发展出现上述的问题,但这并不代表 Starknet 的发展就此结束。Starknet 生态还在继续,Starknet 基金会还在全球各地如中东非洲欧洲频繁组织开发者活动、面向开发者和团队做生态支持并推出各类生态资助;DOJO 引擎和全链游戏、Kakarot 还在发展;Starknet 母公司 StarkWare 还在推进 BTC ZK 的技术开发以及试图推动 BTC 矿工接受 OP_CAT 以实现比特币可验证计算从而让 Starknet 成为世界上第一个事实上的 ETH 和 BTC 双 Layer2。但这些都是 Starknet 未来的故事了。
我将在本篇文章中分析为什么作为 Starknet 运营方的 StarkWare 和 Starknet 基金会在在技术基建和开发者社区的成功并没有带来链上应用的繁荣、用户与 TVL 的增加,他们做对了什么、做错了什么。不过这篇文章并不是一个大成之作,我仍然在收集大量 Starknet 和其他新公链的信息进行思考。
理想中的生态策略
在开发分析之前先说明我的思维预设,即一个正确的生态策略应当在代币价格、TVL、用户、开发者数量、DApp 数量等指标有不错的表现,并且这些指标会因为生态策略有一个内在的飞轮增长的逻辑,如:
技术基本面、投融资和早期社区支撑代币初始价格,币价支撑 TVL,用户和开发者随之而来。
随着开发者社区的建设、工具链和生态支持的完善,开发者的增加带来 DApp 数量增加、种类多元以及技术和叙事的创新,而 DApp 的增加与增加以及相应的财富效应会带来新的用户和 TVL,而这又会增加代币买方需求推动代币价格上涨,进而推动链上 DeFi 繁荣与用户增加,而这又会吸引开发者的增加。如下图所示:
而在每个环节之间离不开公链运营方 - 往往是基金会面向开发者和项目团队的生态支持(教育、资助、孵化、做市、商务撮合)、面向用户的市场营销(教育、补贴、品牌推广)。比如从用户与 TVL 到开发者与 DApp 的增长,需要基金会在公链热度高涨时频繁组织开发者活动和类招商活动,一方面向开发者组织教育活动、黑客松、HackerHouse,一方面主动向既有的中大型项目团队发出商务邀请并推出生态支持计划如多链部署 Grant,这样才能向用户市场供应足够达到 DApp 和盘子(蚌),而基金会也需要炒作一两个龙头应用和代币去帮助用户聚焦注意力引爆话题和帮助开发者和团队树立市场榜样。
策略一览
下面开始分析 Starknet,关于分析的对象,StarkWare 是 Starknet 公链的开发团队和大多数技术方案的提供者如节点、证明器等,偶尔也组织一些开发者活动,下文中简称 SW。Starrknet Foundation 是管理 Starknet 生态系统的发展的主体,负责管理大部分 $STRK 代币和生态支持活动,下文简称 SF。
下面会分析四类策略,做错的,做得对的且好的,做得对的但做的差的以及争议策略,尤其是第三类由于我并不实锤 StarkWare
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