作者：Haotian

进一步思考了下关于web3 AI Agent落地场景方向，提炼若干前瞻思考，如下：

1）web3 AI Agent最原生的应用功能可能并非"交易"。尽管DeFi交易类Agent一直被视为Agent落地Crypto的Endgame形态。但AI本身带有模糊性推理和幻觉过程，这与交易场景要求的精准性、低容错率天然相悖。

在我看来，短期web3 AI Agent的优势在"数据清洗"和"意图解析"层面，而非一下子就要落地到绝对精确度的资产交易执行层。比如：进行链上 链下适用性数据的清洗，构建有效信息图谱；又比如：展开链上用户交易行为的建模和风险偏好分析，定制Smart Money交易决策助理等等；

2）web3 AI Agent对A2A这种Agent通信协议功能的需要可能大于MCP。因为MCP调用相对都是成熟的功能性API接口，若前提有成熟的Agent应用生态，基于MCP可以完美解决数据孤岛问题，反之，若本身应用业态就不成熟，MCP的标准化接口就缺乏用武之地。

相较之下，A2A协议则可以创建一定Agent增量市场，会催生一批专业化分工的垂类Agent先行出现，如链上数据分析Agent、智能合约审计Agent、MEV机会捕捉Agent等等。A2A内置的Agent能力注册表和P2P消息传递网络等条件会促使各垂类Agent更好适配联动和复杂交互组合价值，若只停留在MCP协议层面，恐怕web3 AI Agent很难突破语言交互层面的局限。

3）web3 AI Agent对infra构建的需求

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