每每提及AI Agent框架和标准,相信不少人是恶魔亦是天使的错乱感。因为做框架的天花板很高,短时间可能速通到300M,但一旦名不副其实,共识崩塌,同样跌到深渊的概率也很高。那么,AI Agent框架标准为何成了兵家必争之地,如何评判框架标准是否值得投资? 以下,谨分享个人理解供参考:

1)AI Agent本身是纯web2互联网语境下的产物,LLMs大模型通过大量的数据封闭训练,最终跑出ChatGPT、Claud、DeepSeek等之类的可交互AIGC应用。

它的整体重心是“应用”逻辑,至于Agent之间如何通信交互,Agent之间如何建立统一的数据交换协议,Agent之间如何构建可验证的计算验证机制等等问题都先天缺乏。

AI Agent拓展框架和标准本质上是从中心化服务器到去中心化协作网络、从封闭生态到开放统一标准协议,从单一AI Agent应用到复杂联动生态的web3分布式架构演进之路。

核心逻辑就一点:AI Agent要在web3模块化、链化思想下谋求商业化前景,以“框架标准”为起步目标都要搭建一套符合web3框架的分布式架构,要不然就是纯拼算力和用户体验的web2应用市场思路了。

所以,AI Agent框架和标准才成了这一轮AI Crypto叙事热潮的兵家必争之地,想象空间实在无法言喻。

2) AI Agent 框架和标准处于非常早期阶段,毫不夸张说,现在听各个和开发者讲自己的技术愿景和实践路线,无异于10年前

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