Multicoin最新Solana投资论文：Solana剑指互联网资本市场

作者：Kyle Samani，Multicoin Capital创始人；编译：0xjs@金色财经

Multicoin Capital于2018年5月参与Solana种子轮融资，之后Multicoin Capital也一直在投资Solana原生资产 SOL 以及更广泛的 Solana 生态系统。我们之前曾发表过四篇关于Solana的投资论文。在那段时间里。前两个版本是在 2020 年 3 月主网产生第一个区块之前大约九个月发布的。随着 Solana网络的发展，我们对如何思考Solana网络和SOL资产的参考框架也在不断发展。

现在Solana已经成为1000亿美元资产，增长最快的开发者生态系统并已超越以太坊最主要的链上指标（交易量、每日活跃地址、收入，总经济价值TEV，DePIN支付等）。我们想分享一下我们的想法，为何我们一直在认购SOL以获得强劲回报，即使在Soalna市值超过1000亿美元的情况下。

这篇文章是我们不断发展的Solana论文中的第五篇。前四篇是：1、时间与状态的分离；2、世界计算机应该在逻辑上中心化化；3、技术可扩展性创造社会可扩展性；4、模块化系统的隐性成本。

在本文中，我将论证Solana是支持互联网资本市场的领先公链。此外，我认为 Solana 作为一项技术可以在延迟等核心性能指标上胜过主要的传统金融 (TradFi) 参与者（包括金融市场方面的 NYSE、NASDAQ、CME、JPM、高盛和摩根斯坦利，以及支付方面的Visa和Mastercard），同时保留 TradFi 从未提供过的区块链的核心属性（原子可组合性以及用户、开发人员和验证者的无需许可访问）。最重要的是，我认为 Solana 生态系统能够同时实现以下两个目标，即使它们似乎相互矛盾：

1、降低 90-99%的终端用户金融服务费用

2、获得比传统金融 (TradFi) 现有企业更高的总市值

虽然纽交所和纳斯达克等传统金融参与者在金融堆栈中只提供了一小部分价值，但Solana已经通过多年来在Solana上投入生产的独特 DeFi 协议为这些系统的功能超集提供支持。Solana不仅通过增加访问量和性能来扩大交易的总潜在市场 (TAM)，而且还从金融堆栈的更多层面获取价值。

广义上讲，所有金融服务都可以归入两大类：支付和金融。我将首先解释支付如何成为区块链的亏损产品；之后，本文的大部分内容将集中在华尔街金融的核心基础设施上。

提供最佳的全球支付体验

有很多种方式可以转移资金。Apple Pay的用户体验非常棒。使用实体信用卡很棒。使用Venmo、PayPal或Square Cash也不错。其他方式都很一般，甚至更糟——ACH、Wires、Zelle、Bill Pay、汇款等。

但即使这些传统系统具有良好的用户体验，其费用也高得离谱。电汇费用为25美元，信用卡费用可能超过2%。更新账本条目会给消费者和商家带来如此大的成本，这简直是疯了。这违背了基本的常识，直接违背了电子交易应该比模拟交易便宜的自然直觉。

Solana 简化了支付流程，让用户体验变得非常棒。而且费用几乎为零。请观看视频（https://youtu.be/LaNwHW_NBIs），Sling Money完全基于 Solana 构建。这是货币流动的未来。

全球支付公司的市值约为1.4万亿美元。Solana 的目标是将这一成本降低 90%。Solana 本身向用户收取的唯一费用是 gas，大约是每笔交易0.1美分，或每笔交易 0.001 美元。即使 Solana 网络在一年内平均每秒处理 50,000 笔交易，这对用户来说也总共只需 15 亿美元。作为对比，Visa 维持着每秒数千笔交易。

支付是区块链的亏损产品。支付对于推动采用至关重要，为用户和公司提供真正的效用，但并不是区块链或其生态系统的主要利润来源。

然而，支付对于区块链的发展至关重要。支付的美妙之处在于它天生就具有病毒性。当 Alice 向 Bob 汇款，然后 Bob 再向 Carol 汇款时，这会导致钱包的采用自然增长。

区块链的主要利润来源不是支付，支付实际上是 0 美元。相反，区块链的主要利润来源是资产价格之间自然发生的波动，这种波动以最大可提取价值 (MEV) 的形式表现出来。我的联合创始人 Tushar 在他的2022年Multicoin峰会演讲进一步解释过。

本文的其余部分将重点介绍 Solana 如何以及为何能够在传统性能指标上胜过 TradFi，以及这将如何使 SOL 和 Solana 生态系统获取利润。

CeFi 和 DeFi 的市场效率

Solana 是一个由数千个节点组成的去中心化网络，这些节点以 400 毫秒的滚动速度就一系列金融交易达成共识（并且有望在未来的几年里减少至 120ms）。

衡量市场效率的正确方法不是通过交易延迟，而是通过做市商 (MM) 提供的价差。归根结底，买家和卖家体验的是价格。人类用户（即非机器人）无法体验 50 毫秒、100 毫秒和 200 毫秒金融交易之间的差异。作为背景，人类眨眼的平均时间为100-150毫秒。

中心化金融 (CeFi) 中的做市几乎是确定性的。大多数做市商的服务器与 CeFi 交易所位于同一位置，每个做市商都有一条长度完全相同的光纤电缆将其服务器连接到交易所。交易所以微秒为单位完成交易，因此做市商可以实时、高精度地了解其风险敞口。

去中心化金融（DeFi）交易所——例如Drift，Phoenix，Clearpools，Raydium和Orca——相比之下，其确定性远低于CeFi交易所，因为：

1、Solana的网络Leader不断轮换

2、由于需要世界各地的验证者达成共识，因此最终确定的时间会增加

因此，做市商无法以同样的精度实时了解其风险敞口。在许多情况下，做市商可能会在区块链订单簿上留下过时的价格，而其他人可能会利用这些价格。

因此，DeFi利差通常比CeFi利差更大。

让我们来看看这些系统是如何变化的，以便为制造者和接受者带来更好的体验。

挂单者（Maker）——通过条件流动性缩小价差

事情正在发生变化。DFlow刚刚悄悄地在Solana上推出了条件流动性 (Conditional Liquidity，CL)。顾名思义，条件流动性是指只有当接受者订单满足某些预定义条件时才可获得的流动性。就本文而言，重要的条件是有毒与无毒订单流。

CL 如何运作？CL 规定，只有当吃单者得到已知前端应用程序的背书时，才能提取给定单位的流动性。其中包括以下钱包：Phantom，Backpack，Solflare， 和Fuse以及诸如Drift，Kamino，Jupitar 和DFlow自己的前端。此机制保证机器人无法消耗 CL，因为机器人订单没有背书人背书。这对 MM 来说是一个巨大的进步，因为它实际上保证了即使他们的报价延迟了几秒钟，他们也不会被淘汰。

虽然 CL 在机制上是一个新概念，但它直接受到 TradFi 中广泛采用的做法的启发。Robinhood 是这方面的先驱。Robinhood 始终为客户提供比纽交所和纳斯达克的全国最佳买卖报价 (national best bid and offer，NBBO)更好的价格。他们在过去十年中通过数万亿美元的交易经验证明了这种定价改善。这是有道理的，因为做市商有充分的统计理由相信 Robinhood 用户的平均毒性低于直接在纽交所或纳斯达克交易。简而言之，在交易中你更愿意面对谁：看YouTube视频的Joe，还是Citadel？

CL 让 MM 知道他们面对的不是众所周知的Citadel。

有关订单流细分如何为散户交易者带来更优惠价格的更多背景信息，可以看这里。

DFlow CL 的优点在于它兼具 TradFi 和加密货币的优点。它能够为 Robinhood 的散户客户等提供更紧密的价差，并提供区块链的实时无需许可访问和开放可审计性。

CL 是一个新兴概念。然而，我们预计它将在未来几年成为链上流动性报价的主导范式，因为做市商讨厌被陈旧的报价所欺骗。做市从根本上讲是基于最大可用信息来报价。做市商（无论是被动的还是主动的）没有理由不将更多信息（即条件流动性）纳入其定价中。

DFlow 在 Solana 上的 CL 实现目前已 100% 开源，并且不收取任何费用或税费。以下是GitHub 仓库。

自 Uniswap 于 2018 年底推出 xyk 自动做市商 (AMM) 以来，条件流动性是 DeFi 中最重要的功能改进。随着它的采用，它将重塑 DeFi 中有关 UX、价差、MEV 等的所有讨论。

重申一下，CL 将使做市商能够为普通用户提供更严格的报价。我们希望这对做市商、用户、SOL 和 Solana 生态系统都有利。

吃单者（Takers）——通过降低延迟利用 Alpha

金融市场应该将所有公开信息纳入资产价格。它们通常都是这样做的。然而，大多数资产的价格发现都发生在一个地方的一台服务器上，而影响价格的信息却在世界各地产生。

TradFi 市场微结构是围绕希望与交易所匹配引擎共置的低延迟交易者设计的。

如果你作为散户交易者观察到新加坡发生的事件将影响 TSLA 的价格，你仍然必须向做市商旁边的新泽西州发出信息。这对接受者来说从根本上是不公平的，对做市商来说则没有必要。

这个问题的第一个正确观点是，该信息的观察者应该能够根据该新信息向位于新加坡而非新泽西的验证者下订单。该市场参与者应该因首先观察该信息并以最快的速度将订单添加到全球订单簿而获得该 alpha。

如今，Solana 与其他领先的区块链一样，在任何时候都只有一个Leader。但这种情况很快就会改变，因为 Solana 正在朝着多位并发Leader（Multiple Concurrent Leaders