a16z：11大用例洞察AI与加密的交叉融合

来源：a16z crypto；翻译：金色财经xiaozou

互联网的经济模式正在发生变革。当开放的互联网坍缩成一个简单的提示框时，我们不禁要问：AI将引领我们走向开放的互联网，还是构筑起新的付费墙迷宫？而掌控这一切的，将是高度中心化的巨头企业，还是广大的用户社区？

这正是加密技术大显身手的领域。我们已多次探讨过AI与加密技术的交叉。简而言之，区块链为构建互联网服务和网络提供了全新范式——去中心化、可信中立以及真正被用户拥有。通过重构当前系统的经济模型，区块链能有效制衡AI系统中日益明显的中心化趋势，助力打造更开放、更可靠的互联网。

加密技术能优化AI系统，反之亦然——这一理念虽非新创，却常被模糊定义。某些交叉领域已吸引建设者和用户，例如在低成本AI泛滥的当下验证"人类证明"。但其他用例看似仍需数年乃至数十年才能实现。本文我们将分享11个加密与AI融合的实际用例，旨在激发关于可行性、待解挑战等问题的讨论。这些案例均基于当下正在开发的技术，从处理海量微支付到确保人类掌控与未来AI的关系，皆有涉及。

1、AI交互中的持久化数据与上下文

作者：Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人

生成式AI依赖数据蓬勃发展，但对许多应用而言，上下文（即与交互相关的状态和背景信息）的重要性不亚于数据，甚至更为关键。

理想情况下，AI系统（无论是智能体、大语言模型接口还是其他应用）应当能记住你正在进行的项目类型、沟通风格、偏好的编程语言等大量细节。但现实中，用户往往需要在单个应用内的不同交互中（比如每次启动新的ChatGPT或Claude会话时）重新建立这些上下文，更不用说跨系统切换时了。

目前，生成式AI应用的上下文几乎无法在不同系统间迁移。

借助区块链技术，AI系统可将关键上下文要素转化为持久化数字资产。这些资产能在会话开始时加载，并跨AI平台无缝传输。更重要的是，区块链可能是唯一同时具备前向兼容性和互操作性承诺的解决方案——因为这些特性正是基于区块链协议的核心属性。

游戏和媒体领域是天然的应用场景：用户的偏好设置可跨不同游戏和环境持续存在。但真正的价值在于知识应用领域（AI需要理解用户的知识结构和学习方式）以及编程等专业化AI用例。当然，企业早已开始开发具有业务专属全局上下文的定制机器人——但这类上下文通常无法迁移，甚至在同一机构内使用的不同AI系统间也不行。

各机构刚刚开始意识到这个问题。目前最接近的通用解决方案是具备固定持久化上下文的定制机器人。但平台内用户间的上下文可移植性已开始在链下萌芽：例如Poe平台允许用户出租自己的定制机器人。

将这类活动引入链上，将使我们交互的AI系统能共享一个包含所有数字活动关键要素的上下文层。它们能立即理解我们的偏好，更精准地优化使用体验。反之，正如链上知识产权注册机制，让AI引用持久化链上上下文还能催生围绕提示词和信息模块的新型市场交互——例如用户可直接授权或变现自身专业知识，同时保持对数据的掌控权。当然，共享上下文还将实现许多我们尚未设想的可能性。

2、智能体的通用身份系统

作者：Sam Broner，a16z crypto投资团队合伙人

身份——记录事物本质的权威凭证——是支撑当今数字发现、聚合与支付系统的隐形基础设施。由于平台将这套基础设施封闭在围墙内，我们感知到的身份只是成品的一部分：亚马逊为商品分配标识符（ASIN或FNSKU），集中展示商品并协助用户发现与支付。Facebook亦是如此：用户身份构成其信息流的基础，贯穿应用内的所有场景，包括Marketplace商品列表、自然帖文与付费广告。

随着AI智能体的发展，这一切即将改变。当更多企业将智能体用于客服、物流、支付等场景时，其平台将越来越不像单一界面的应用，而是会跨越多个载体和平台运行，积累深层上下文，为用户执行更多任务。但若将智能体身份绑定至单一市场，则其在其他重要场景（邮件线程、Slack频道、其他产品内部）将无法使用。

因此智能体需要统一的"数字护照"。没有它，我们将无法支付智能体费用、验证其版本、查询其功能、确认其代理对象，或追踪其跨应用声誉。智能体身份需兼具钱包、API注册表、更新日志和社交凭证功能——使任何界面（邮件、Slack或其他智能体）都能以统一方式识别并与之交互。缺乏"身份"这一共享基础元件，每次集成都需从头重建基础设施，发现机制始终处于临时状态，用户切换渠道时还会丢失上下文。

我们有机会从第一性原理设计智能体基础设施。那么如何构建比DNS记录更丰富的可信中立身份层？与其再造将身份与发现、聚合、支付捆绑的一体化平台，不如让智能体能够接收付款、列明功能，并存在于多个生态系统中，而无需受制于特定平台。这正是加密技术与AI交叉的价值所在——区块链网络提供无需许可的可组合性，使开发者能创造更有用的智能体和更佳用户体验。

目前，Facebook或亚马逊等垂直整合解决方案确实提供更好的用户体验——打造优秀产品的内在复杂性本就包含确保各环节自上而下的协调统一。但这种便利的代价高昂，尤其当构建智能体聚合、营销、变现和分发软件的成本下降，而智能体应用场景持续扩张时。虽然匹配垂直整合提供商的用户体验仍需努力，但可信中立的智能体身份层将让创业者真正拥有自己的数字护照，并激励他们在分发与设计领域大胆创新。

3、前向兼容的人类证明机制

作者：Jay Drain Jr.，a16z crypto投资合伙人；Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人

随着AI日益渗透至各类网络交互（从深度伪造到社交媒体操控，为各种机器人和智能体提供支持），辨别线上交互对象是否为真实人类变得愈发困难。这种信任危机并非未来隐患，而是当下现实——从X平台的水军评论区到交友软件的机器人，真实与虚拟的界限正在模糊。在此环境下，人类证明成为关键基础设施。

数字身份证（包括美国运输安全管理局使用的中心化ID）是验证人类身份的一种方式。这类ID包含用户名、PIN码、密码、第三方认证（如公民身份或信用评级）等所有能证明个人身份的凭证。去中心化的价值在此显而易见：当这些数据存储在中心化系统中时，发行方可随时撤销访问权限、收取费用或协助监控。去中心化彻底扭转了这一权力结构：用户而非平台守门人掌控自身身份，使其更安全且抗审查。

不同于传统身份系统，去中心化人类证明机制（如Worldcoin的Proof of Human）允许用户在保护隐私和可信中立的前提下，自主保管并验证其人类身份。就像驾照不受签发时间地点限制随处可用那样，去中心化PoP（Proof of Personhood）可作为可复用的基础层服务于任何平台，包括尚未诞生的平台。换言之，基于区块链的PoP具有前向兼容性，因其具备：

可移植性：协议作为公共标准可供任何平台集成。去中心化PoP通过公共基础设施管理，完全由用户控制。这使其具备彻底的可移植性，任何平台现在或未来都能兼容。

无许可访问性：平台可自主选择承认PoP ID，无需经过可能歧视不同用例的守门人API。

该领域面临的挑战是采用率。虽然尚未出现大规模的人类证明应用案例，但我们预计临界用户量、早期合作伙伴和杀手级应用将加速其普及。每个采用特定数字ID标准的应用都会提升该ID对用户的价值，从而吸引更多用户获取该ID，进而促使更多应用集成该ID作为人类认证方式（由于链上ID天生具备互操作性，这种网络效应可快速形成）。

我们已看到游戏、交友和社交媒体领域的主流消费应用宣布与World ID合作，帮助用户确认自己在与真实人类（且是预期中的特定对象）游戏、聊天和交易。今年还涌现了Solana Attestation Service（SAS）等新身份协议——虽然不直接发行人类证明，但SAS允许用户将链下数据（如合规所需的KYC检查或投资资质认证）与Solana钱包隐私关联，以此构建去中心化身份。这些迹象表明去中心化PoP的转折点或许不远。

人类证明不仅关乎禁止机器人，更在于划定AI智能体与人类网络的明确边界。它使用户和应用能区分人机交互，为更优质、更安全、更真实的数字体验创造空间。

4、面向AI的去中心化物理基础设施网络(DePIN)

作者：Guy Wuollet，